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    铁路行业

     

    注:此处“铁路行业”泛指《国民经济行业分类》中“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”

    关键词:铁路 机器视觉 质量检测

     

    |行业背景

    铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业因其产品用途的特殊性,使得其对产品质量的把控较为严苛。现代此类企业多采用流水化作业,加快了作业的效率。在产品质检方面,往往还是采用人工作业,准确性和效率较难得到保障。

     

     

    |行业应用

    目前能够采用机器视觉和深度学习技术,对铁路行业产品的质量进行检测和把控。包括不限于:原料、装配件和外包装的检测。原料、装配件和外包装的检测类似于钢铁行业中的表面检测。由工业相机、光源、镜头及核心算法软件组成视觉识别部分,配合机电部分组成检测系统。同时也可配合机器人部件实现相关的动作。可对原料、装配件和外包装存在的问题,如脏污、划痕、破损、亮斑、崩边、形状异常等实时进行检测,数据易保存,识别效率高。

     

     

    |可复制领域

    矿山行业涉及的技术需求解决方案,亦可在有原料、装配件和外包装的检测需求环境中应用。

     

    应用行业

     

    钢铁      矿山

    铁路      汽车

    陶瓷      医药

    电子      物流

     

    联系方式

    河北省唐山市高新区卫国北路1698号唐山科技中心
    业务咨询:0315-3271239  
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